Richtlijn loontransparantie: wat is de aanleiding, wat is nieuw en wat wordt er van je verwacht? (1/9)

De Richtlijn loontransparantie moet ongerechtvaardigde beloningsverschillen tussen mannen en vrouwen beter zichtbaar maken en rechttrekken. Werkgevers krijgen een nieuwe objectieve(re) meetlat, moeten meer openheid geven richting werknemers en de handhaving wordt versterkt. Het doel is helder, maar de praktische uitvoering kan behoorlijk complex zijn. In deze serie nemen we je stap voor stap mee door de implementatie.

HR & AI: hoe bepaal je voor jezelf de impact van de AI Act? Hanteer vier vuistregels.

AI verandert HR razendsnel, maar de AI Verordening stelt grenzen. HR heeft daarbij vaak een dubbele rol: verantwoord omgaan met AI in eigen HR-processen én bijdragen aan AI-geletterdheid van medewerkers binnen de organisatie. Deze blog helpt AI-toepassingen snel in te schatten: van onschuldig schrijfwerk tot transparantie, high-risk toepassingen en verboden emotieherkenning.

(XL-training) Dossieropbouw richting ontslag, vaststellingsovereenkomst en onderhandelen

Voor HR‑professionals, HR‑managers en leidinggevenden die in de praktijk verantwoordelijk zijn voor te doorlopen ontslagprocessen in uiteenlopende situaties. Met deze intensieve praktijkgerichte sessie leer je hoe je zorgvuldig een juridisch stevig dossier opbouwt en de vervolgstappen richting beëindiging van het dienstverband neemt. In deze sessie staat niet alleen het juridische kader centraal, maar vooral de praktische toepasbaarheid: wat moet je vastleggen, wanneer moet je handelen en hoe voorkom je valkuilen in het proces richting ontslag.

Intellectueel eigendom in de arbeidsovereenkomst

Nederlandse MKB-bedrijven omarmen AI in hoog tempo. Medewerkers gebruiken het om code te schrijven, content te genereren, processen te automatiseren en producten te bouwen. Dat levert waarde op, maar het creëert ook intellectueel eigendom. En daar wringt de schoen. De meeste arbeidsovereenkomsten in het MKB bevatten namelijk geen IE-beding. Er is niets geregeld over wie eigenaar is van wat een medewerker maakt: met AI, buiten werktijd, in een rol die niet in de functiebeschrijving stond, of op basis van kennis die hij bij jou heeft opgedaan. De wet biedt een basis, maar die heeft te veel scheuren om op te bouwen als jouw bedrijfswaarde schuilt in software, data en algoritmen (en dat komt tegenwoordig vaker voor dan we denken!).